Базы данных 2025-2026

Группа компаний «ЭкоНива» — один из крупнейших холдингов и лидер по производству молока в России, основанный в 1994 году Штефаном Дюрром. Группа включает четыре подразделения — производство сельскохозяйственной продукции, выпуск молочных продуктов, поставку агротехники и племенное дело — и представлена в 40 регионах России.

ЭкоНива разработала и внедрила систему управления кормлением животных EkoFeed, в которой фиксируется информация о составе и количестве приготовленного корма, правильности его приготовления (весе и последовательности загрузки отдельных ингредиентов в кормосмеситель), а также правильности его раздачи определенным группам коров в коровнике. Корм — один из ключевых факторов, влияющих на молочную производительность коровы и ее состояние. Анализ кормления — важная задача, позволяющая зоотехникам оперативно реагировать на падение надоев или повышение количества заболеваний у животных. Данные представлены за период с 2022 по 2025 год и отражают основные показатели животноводства в разрезе каждого животноводческого комплекса и весь процесс кормления животных — от формирования рациона до его раздачи в коровнике

X5 Tech — ИТ-компания и основной цифровой партнер X5. Мы разрабатываем онлайн- и офлайн-решения, которые помогают более чем 420 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей — быстро и удобно покупать свежие продукты.

В рамках этого кейса предоставлена выгрузка информации о магазинах торговой сети «Пятёрочка» за один календарный год. Данные собраны на уровне отдельных торговых точек и включают как операционные показатели (трафик, средний чек), так и внешние факторы окружения — инфраструктуру, плотность населения, соседние объекты и конкурентную среду. В целях защиты коммерческой тайны отдельные числовые поля были модифицированы. При этом сохранены относительные соотношения между значениями, чтобы данные оставались пригодными для анализа.

Датасет содержит недельные данные об использовании сервиса «Топливо» в экосистеме Т-Банка, включая информацию о заказах, размерах сервисного сбора и поведении клиентов. Помимо данных по активности в сервисе, доступны расширенные характеристики клиентов, такие как демография, регион, тип занятости и уровень образования. Сервисный сбор принимает одно из фиксированных значений, и задача аналитиков — понять, как его размер влияет на метрики: оборот, количество заказов и активность клиентов. Датасет позволяет исследовать поведение пользователей, сравнивать группы клиентов и оценивать влияние ценовых изменений.

Датасет содержит отзывы действующих клиентов Т-Банка о продуктах, сервисах и работе поддержки, собранные с внешних платформ и социальных сетей. В данных представлены как количественные метрики — оценки, тональность, временные метки, — так и качественные тексты отзывов. Все обращения проходят модерацию, а проблемные случаи перенаправляются специалистам поддержки для решения. Датасет позволяет анализировать клиентский опыт: измерять удовлетворенность (CSAT), определять тональность, выявлять темы и сегменты пользователей. 

База данных регионов России включает множество показателей, описывающих экономику, общество и климат регионов РФ за достаточно продолжительный временной промежуток. Данные, характеризующие разные стороны жизни регионов, содержатся в отдельных файлах.

Статистические данные с сайта ГИБДД России. В исходном виде они представляют собой массив карточек дорожно-транспортных происшествий, собранных по всем регионам Российской Федерации в период с января 2015 года по март 2025 года. Каждая карточка содержит детальную информацию о конкретном ДТП, включая обстоятельства происшествия, характеристики дорожных условий, сведения о транспортных средствах, участниках, а также последствия аварии, фиксируются дата и время происшествия, а также точные координаты места (широта и долгота).

Датасет содержит данные о коммуникациях с клиентами внутри экосистемы Город Т-Банка, включая активные и пассивные каналы и реакцию пользователей на них. Для каждого клиента по дням указано количество показов, кликов и совершенных заказов по разным категориям сервисов: развлечения, транспорт, шопинг, отели, супермаркеты и авиабилеты. Клиент мог совершить покупку как в день коммуникации, так и позже, что особенно важно для сложных сервисов вроде путешествий. Дополнительно доступны демографические признаки клиентов и информация об устройстве.

Датасет содержит информацию о взаимодействиях пользователей с сервисом покупки авиабилетов внутри экосистемы Т-Банка. В него входят данные о клиентах, их сессиях, посещённых экранах и покупках, совершенных внутри сервиса. Каждый клиент может иметь несколько сессий, принадлежать разным сегментам в разный период и проходить неполную воронку. Датасет позволяет анализировать путь пользователя — от входа в сервис до покупки — а также изучать предпочтения клиентов и эффективность источников трафика.

BnMAP.pro — система мониторинга и анализа рынка недвижимости, которая позволяет корректно оценить потенциал инвестиционной площадки и не допустить ошибок в процессе ее рыночной реализации: от концепции до продаж. BnMAP.pro представлена в 40 регионах Российской Федерации, доступна во всех городах-миллионниках и областях опережающего развития.

В датасете представлены данные о зарегистрированных сделках по продажам квартир и апартаментов в новостройках на этапе строительства в границах НАО и ТАО г. Москвы. В сете содержится полная информация о каждом лоте в сделках по ряду дескрипторов: от названия проекта и его локации до названия банка-залогодержателя и количества месяцев обременения по ипотечному кредиту.