Библиотека материалов
Здесь мы собрали для тебя полезные материалы, которые помогут подготовиться к каждому из этапов Олимпиады. Смотри видео, решай задачи, обращайся к дополнительным ресурсам — и будь еще ближе к миру анализа данных и победе в DANO.
Материалы в каждом разделе помечены тэгами, которые помогут сориентироваться, на каком из этапов тебе пригодится информация.
Решай
Задания прошлых лет
Узнай, как это было: в этом разделе ты найдешь задания отборочных и заключительного этапов Олимпиады прошлого года.
Задачи для тренировки
В этом разделе мы собрали задачи, которые помогут лучше разобраться в анализе данных. Все задачи разбиты на 4 категории — ознакомься с каждой и прокачайся во всех направлениях.
Демоверсии заданий
Эксперты подготовили для тебя пробные варианты заданий по каждому из этапов: проверь свои силы и узнай, что ждет тебя на Олимпиаде.
Смотри
Видеоподкасты от экспертов
Приготовили для тебя видеоподкасты, в которых наши коллеги из мира Data Science рассказывают и показывают, как проводить исследования. Поможет на втором (отборочном) и третьем (заключительном) этапах.
Подборка образовательных курсов
В подборке — бесплатные онлайн-курсы по важным для аналитика темам. Возле каждого курса есть тег с этапом, к которому курс стоит пройти.
Онлайн-курс от Тинькофф
Расскажем про основы анализа данных и познакомим с базовыми инструментами, которые пригодятся тебе на втором (отборочном) и третьем (заключительном) этапах.
Набор на курс откроется в августе 2023 года
Вебинары и видео
Как нужно работать с данными, зачем измерять экономический рост и как цифры нас обманывают: эксперты делятся знаниями, которые пригодятся всем участникам.
Изучай
Подборка литературы
Список книг, которые помогут начать изучать статистику и математические методы анализа данных с пользой. Возле каждой книги есть тег с этапом, к которому литературу стоит изучить.
Источники данных
Любой анализ невозможен без данных, а работа аналитика — без поиска информации.
Делимся несколькими надежными источниками, которые ты сможешь использовать в своих проектах и в будущей работе.