Библиотека материалов

 

Здесь мы собрали для тебя полезные материалы, которые помогут подготовиться к каждому из этапов Олимпиады. Смотри видео, решай задачи, обращайся к дополнительным ресурсам — и будь еще ближе к миру анализа данных и победе в DANO. 

Материалы в каждом разделе помечены тэгами, которые помогут сориентироваться, на каком из этапов тебе пригодится информация.

Решай

Задания прошлых лет

Узнай, как это было: в этом разделе ты найдешь задания отборочных и заключительного этапов Олимпиады прошлого года.

Задачи для тренировки

В этом разделе мы собрали задачи, которые помогут лучше разобраться в анализе данных. Все задачи разбиты на 4 категории — ознакомься с каждой и прокачайся во всех направлениях.

Демоверсии заданий

Эксперты подготовили для тебя пробные варианты заданий по каждому из этапов: проверь свои силы и узнай, что ждет тебя на Олимпиаде.

Смотри

Видеоподкасты от экспертов

Приготовили для тебя видеоподкасты, в которых наши коллеги из мира Data Science рассказывают и показывают, как проводить исследования. Поможет на втором (отборочном) и третьем (заключительном) этапах.

Подборка образовательных курсов

В подборке — бесплатные онлайн-курсы по важным для аналитика темам. Возле каждого курса есть тег с этапом, к которому курс стоит пройти.

Онлайн-курс от Тинькофф

Расскажем про основы анализа данных и познакомим с базовыми инструментами, которые пригодятся тебе на втором (отборочном) и третьем (заключительном) этапах.

Курс продлится до 27 ноября

Вебинары и видео

Как нужно работать с данными, зачем измерять экономический рост и как цифры нас обманывают: эксперты делятся знаниями, которые пригодятся всем участникам.

Изучай

Подборка литературы

Список книг, которые помогут начать изучать статистику и математические методы анализа данных с пользой. Возле каждой книги есть тег с этапом, к которому литературу стоит изучить.

Источники данных

Любой анализ невозможен без данных, а работа аналитика — без поиска информации.

Делимся несколькими надежными источниками, которые ты сможешь использовать в своих проектах и в будущей работе.