В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Давайте проведём небольшой эксперимент: загуглим запрос «книги по статистике». Поисковик предложит многостраничные университетские учебники, а также руководство по SPSS и R (что это за буквы?).
Без достаточного погружения в предмет выбрать интересную и информативную литературу самому достаточно сложно.
На этой странице мы делимся списком книг, которые помогут начать изучать статистику и математические методы анализа данных с пользой.
Книга познакомит с фундаментальными концепциями статистики, объяснит в чём различия математической и демографической статистики, а ещё расскажет о том, как СМИ манипулируют данными.
«Статистика в комиксах» подойдет тем, кто только знакомится с предметом и хочет сформировать представление о статистике в целом.
Приятный бонус: в книге вы узнаете о распространенных заблуждениях и уловках при подаче статистической информации и научитесь находить качественные новостные источники.
Статистика и котики
Владимир Савельев, АСТ, 2017
Автор освещает концепции статистических тестов и критериев, алгоритмы кластеризации и факторный анализ, что позволяет составить обширное представление о современных методах анализа данных
Занимательная статистика
Син Такахаси, Додека XXI век, 2010
В книге все просто: одна тема — одна манга. Главная героиня, школьница Руи, влюбляется в молодого исследователя из маркетингового агентства и начинает увлекаться математической статистикой.
Изучение «Занимательной статистики» начинается с азов – определения типа данных и построения элементарных графиков, но уже к середине книги вы узнаете, как методы статистики могут помочь при выборе стратегии подготовки к экзаменам и познакомитесь с моделью линейной регрессии.
Как лгать при помощи статистики
Дарелл Хафф, Альпина Паблишер, 2020
Эта книга учит читателей распознавать, когда кто-то злоупотребляет статистикой.
Каждая глава посвящена одному приему искажения данных – от воздействия на психологию аудитории до некорректного подбора средних показателей и ошибок в логических переходах. Главы сопровождаются примерами, автор часто ведёт диалог с читателем, предлагая найти подвох или подумать над решением загадки.
Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
Сет Стивенс-Давидовиц, Бомбора, 2020
Социологические опросы часто вызывают скепсис: большинство с трудом сможет назвать живому интервьюеру свой реальный доход или признать неодобрительное отношение к действующей власти. Кажется, что ошибок и искажения данных не избежать.
Тем не менее, автор книги, нашёл способ исследовать истинное отношение общества к чему-либо – он решил заглянуть… в их историю поисковых запросов.
На данный момент сервисы по типу Google Trends действительно являются мощным инструментом для аналитики. К примеру, ещё до пандемии резко возросла популярность запросов, содержащих описание симптомов пневмонии. Сегодня растут запросы о симптомах депрессии, и исследователи бьют тревогу – это косвенный признак приближающегося кризиса.
В интернете пользователи оставляют огромное количество следов о собственном состоянии, отношении к происходящим в обществе событиям и другой информации. Книга «Все лгут» рассказывает о том, как собрать и интерпретировать эти следы и почему большинство опросов нерепрезентативны.
Регрессионный анализ
Син Такахаси, Иноуэ Ироха, Додека XXI век, 2010
Если ты уже знаком с базовыми инструментами статистики и хочешь перейти на следующий уровень при помощи линейной регрессии (или просто последить за дальнейшими похождениями Руи из книги «Занимательная статистика»), эта манга для тебя.
В комиксе рассматриваются математический аспект модели, различные вариации регрессии, особенности работы с этим методом и интерпретацией его результатов.
В конце книги есть приложение – руководство по реализации регрессионного анализа в Excel, что позволит тебе получить необходимую базу для собственного исследования.
Теоретический минимум по Big Data: всё, что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет Су, издательский дом Питер, 2019
Отличная книга для знакомства с методами анализа данных, которая сохраняет баланс между строгостью и ясностью.
Авторы рассматривают различные этапы исследования от первичной обработки данных до выбора алгоритма и его реализации. Книга поможет осознанно подойти к исследованию, продумать его дизайн и структуру и выбрать нужные инструменты. Ты познакомишься с метриками качества аналитических моделей, алгоритмами кластеризации, классификации и прогнозирования и многим другим.
Факторный анализ
Син Такахаси, Иноуэ Ироха, Додека, ДМК Пресс, 2015
Регрессия – это базовый и универсальный, но, разумеется, не идеальный метод. Если объясняющих переменных достаточно много, то интерпретация и графическое представление результатов значительно усложняются.
В подобных случаях часто используются методы главных компонент и факторного анализа.
Грубо говоря, такие приёмы помогают перейти от большого количества переменных к маленькому, заменяя группу факторов одним обобщающим показателем. Книга поможет тебе погрузиться в этот метод.