28–29 сентября более 200 школьников собрались в корпусе на Кантемировской и решали задачи по анализу данных на хакатоне олимпиады DANO. В соревнованиях участвовали ученики 9–11-х классов из 21 города России — Петербурга, Казани, Ростова-на-Дону и других. Призовые места заняли пять команд, они получат возможность пройти во второй отборочный этап Национальной олимпиады DANO.
Тема «репортаж о событии»
В НИУ ВШЭ – Нижний Новгород состоялся хакатон в рамках Национальной олимпиады по анализу данных DANO. 128 старшеклассников из Москвы, Нижнего Новгорода и области, Санкт-Петербурга, Перми, Екатеринбурга – по сравнению с прошлым годом хакатон собрал на 30% больше участников из 19 городов России.
Национальная олимпиада по анализу данных DANO — прикладная и этим отличается от многих интеллектуальных состязаний для школьников. В процессе подготовки исследования ребята погружаются в изучаемую базу данных, привлекают дополнительные источники, развивают навыки поиска необходимой информации и учатся работать в команде. О том, как важна для победы командная работа, помощь менторов и поддержка вожатых, говорил каждый лауреат DANO, поднявшийся на сцену Центра культур 21 декабря во время торжественной церемонии награждения.
Финалисты третьего сезона Национальной олимпиады по анализу данных защитили проекты и теперь находятся в томительном ожидании результатов. Участники разных команд поделились своими впечатлениями от проектного тура и планами на оставшееся время финала.
Участники практического тура DANO перешли к финальным стадиям доработки исследований и подготовке к защитам перед жюри. Это заключительная задача, которая стоит перед ними в роли участников олимпиады в этом сезоне.
Образовательная программа на DANO набирает обороты. Четвертый день олимпиады начался с лекции консультанта Центра компетенций по искусственному интеллекту и продвинутой аналитике Департамента управления данными Банка России Артема Копина.
Третий день на DANO – это доработка проектов, первая лекция и большое собрание с членами жюри. На нем участникам рассказали, какие ошибки чаще всего совершали команды, а также объяснили, на что следует обратить внимание при доработке проектов.
До приезда на проектный тур команды работали со своей базой данных, поэтому уже во второй день проходят предзащиты исследований. Для каждой команды – это возможность показать наработки и получить комментарии от экспертного жюри, чтобы внести правки до выхода на итоговую презентацию.
На проектный тур заключительного этапа DANO в Подмосковье приехали 274 школьника, успешно прошедших два отборочных тестирования. Главная задача участников проектного тура — подготовить и представить командный исследовательский проект на основе базы данных.
Команды заранее получили базы с реальными данными от компаний-партнеров олимпиады и приступили к созданию своих исследований.
Команды заранее получили базы с реальными данными от компаний-партнеров олимпиады и приступили к созданию своих исследований.
Завершился задачный тур заключительного этапа Национальной олимпиады по анализу данных DANO. Участниками стали 296 человек. В этот раз школьникам предстояло не тестовые задания решать, а работать над практическими задачами, которые требовали знания основ теории вероятностей и математической статистики.
1
2