В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Участники практического тура DANO перешли к финальным стадиям доработки исследований и подготовке к защитам перед жюри. Это заключительная задача, которая стоит перед ними в роли участников олимпиады в этом сезоне.
Образовательная программа на DANO набирает обороты. Четвертый день олимпиады начался с лекции консультанта Центра компетенций по искусственному интеллекту и продвинутой аналитике Департамента управления данными Банка России Артема Копина.
Третий день на DANO – это доработка проектов, первая лекция и большое собрание с членами жюри. На нем участникам рассказали, какие ошибки чаще всего совершали команды, а также объяснили, на что следует обратить внимание при доработке проектов.
До приезда на проектный тур команды работали со своей базой данных, поэтому уже во второй день проходят предзащиты исследований. Для каждой команды – это возможность показать наработки и получить комментарии от экспертного жюри, чтобы внести правки до выхода на итоговую презентацию.
На проектный тур заключительного этапа DANO в Подмосковье приехали 274 школьника, успешно прошедших два отборочных тестирования. Главная задача участников проектного тура — подготовить и представить командный исследовательский проект на основе базы данных. Команды заранее получили базы с реальными данными от компаний-партнеров олимпиады и приступили к созданию своих исследований.
Завершился задачный тур заключительного этапа Национальной олимпиады по анализу данных DANO. Участниками стали 296 человек. В этот раз школьникам предстояло не тестовые задания решать, а работать над практическими задачами, которые требовали знания основ теории вероятностей и математической статистики.
К состязанию присоединились любители анализа данных из разных регионов России и 13 зарубежных стран. Итоги этапа будут опубликованы 20 октября. По результатам тестирования определятся участники второго (отборочного) этапа.
Хакатон в Уральском федеральном университете открыл серию мероприятий для школьников, которые пройдут в четырех городах России. 17–18 сентября хакатон пройдет в Майкопе, в следующие выходные — в Санкт-Петербурге, в первые субботу и воскресенье октября — в Нижнем Новгороде. Подробное расписание и программа мероприятий опубликованы на сайте олимпиады.